・パーソナライズ




顧客やユーザ全員に同じサービスやコンテンツを提供するのではなく、一人一人の属性や購買/行動履歴に基づいて最適化されたものを提供する手法。完全に個人の特定までせずに、顧客をグループ化・セグメント化して行う手法も含まれる。例えば、ネット通販を行なうオンラインショップでは、商品の購入時に年齢や性別、職業、趣味などを登録してもらい、これらをデータベースに格納しておき、次のサイト訪問時に、関心が高いと推定される商品をおすすめ商品として大きく表示することで購買を促している。また、過去の多くの顧客の購入履歴を分析して、同時に購入される率の高い商品の組み合わせを見つけ出し、ある商品を購入した顧客に、同時に売れる可能性の高い商品を薦めるといった、協調フィルタリングといった手法もある。大手ポータルサイトでは、提供している膨大なコンテンツやサービスの中からユーザが自分の嗜好や趣味、興味、生活スタイル等に合わせて必要なものだけを選択し、自分用にカスタマイズしたページを生成するサービスを提供しているところも多い。また、検索エンジンの中には蓄積した個人の検索履歴をもとに、検索結果を並べ替え、重要度の高いと思われるページから順番に表示する機能を提供しているサイトがある。企業などの情報システムにおいても、個々の従業員の所属部署や職種、権限などに応じて、必要不可欠な情報だけをタイムリーに配信することで、無用な情報を排して、生産性を向上させることができる。企業情報ポータルサイトの多くは、こうしたパーソナライズ機能を備えている。

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